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基于改进RBF神经网络的某型机载雷达电路故障诊断
基于改进RBF神经网络的某型机载雷达电路故障诊断
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
RBF神经网络
雷达
故障诊断
摘要:
RBF神经网络在故障诊断中的应用是一个十分热门的研究课题。但RBF神经网络用于故障诊断需要大量的隐含层节点,隐含层节点越多其训练时间越长。针对此问题,提出了一种改进的RBF神经网络故障诊断方法。通过仿真实例,可以看出隐含层的节点大大减少,训练时间缩短,该方法用于雷达故障诊断非常有效。
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文献信息
篇名
基于改进RBF神经网络的某型机载雷达电路故障诊断
来源期刊
飞机设计
学科
工学
关键词
RBF神经网络
雷达
故障诊断
年,卷(期)
2012,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
77-80
页数
4页
分类号
TP1
字数
2093字
语种
中文
DOI
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节点文献
RBF神经网络
雷达
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
飞机设计
主办单位:
中国航空工业沈阳飞机设计研究所集团公司
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-4599
CN:
21-1339/V
开本:
大16开
出版地:
辽宁省沈阳市
邮发代号:
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
1881
总下载数(次)
5
总被引数(次)
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