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摘要:
提出了一种通过综合利用表观和运动模式从视频中检测轮椅(包括坐轮椅的人)的方法.该方法首先使用两种特征描述轮椅的表观特性,并结合利用基于统计学习得到的分类器快速地排除非目标区域.针对由于直立行人和坐在轮椅人之间的表观相似性,轮椅检测易受直立行人干扰的情况,进一步使用运动信息来区分轮椅和正常行人,降低了虚警.在收集的数据上测试了所提方法的性能,实验结果表明提出的方法能够以接近实时的速度进行检测,并且能够有效地降低正常行人的干扰.
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文献信息
篇名 综合表观和运动模式的视频轮椅检测方法
来源期刊 高技术通讯 学科 工学
关键词 轮椅检测 运动模式 级联检测 类Haar特征 梯度方向直方图(HOG)特征 光流
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 计算机与通信技术
研究方向 页码范围 153-158
页数 分类号 TP242
字数 4805字 语种 中文
DOI 10.3772/j.issn.1002-0470.2012.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李同治 1 1 1.0 1.0
2 丁晓青 3 5 1.0 2.0
3 方驰 清华大学电子工程系 19 189 8.0 13.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
轮椅检测
运动模式
级联检测
类Haar特征
梯度方向直方图(HOG)特征
光流
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高技术通讯
月刊
1002-0470
11-2770/N
大16开
北京市三里河路54号
82-516
1991
chi
出版文献量(篇)
5099
总下载数(次)
14
总被引数(次)
39217
论文1v1指导