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摘要:
图像分割是图像处理中的重要问题,也是机器视觉研究的经典难题。随着计算机技术的发展,产生许多图像分割方法,不少的研究者提出了许多改进的方法,如自适应阈值法、直方图互确认的图像阈值化分割、最大阈值法等,其中阈值法以其简单、有效、便于理解的特点被广泛的应用。阈值分割技术的目的是将目标从背景中分离出来,重点难点在于阈值的选取。
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文献信息
篇名 基于最大熵阈值分割算法的改进研究
来源期刊 广东印刷 学科 工学
关键词 熵阈值 分割算法 图像分割方法 图像阈值化分割 计算机技术 阈值法 图像处理 机器视觉
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 技术专栏
研究方向 页码范围 22-24
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2629字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张淼 86 865 17.0 26.0
2 罗芳 3 16 3.0 3.0
3 叶文浩 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
熵阈值
分割算法
图像分割方法
图像阈值化分割
计算机技术
阈值法
图像处理
机器视觉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东印刷
双月刊
1005-7463
44-1222/TS
大16开
广州市天河区长福路176号
1979
chi
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5160
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1
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2091
论文1v1指导