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摘要:
为了减小电动汽车充电对电网的冲击、降低电网损耗和提高节点电压水平,构建了电动汽车多目标优化模型;分析了基于非劣排序遗传算法(elitist Non-dominated Sorting Genetic Algorithm,NSGA)NSGA-Ⅱ和熵权法求解电动汽车协调充电策略的原理;算例分析采用30节点配电系统验证了该协调充电策略的可行性。
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文献信息
篇名 基于NSGA-Ⅱ的电动汽车协调充电策略研究
来源期刊 华东电力 学科 工学
关键词 多目标优化 电动汽车 协调充电 NSGA-Ⅱ 熵权
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 发电技术
研究方向 页码范围 300-305
页数 6页 分类号 TM715
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
多目标优化
电动汽车
协调充电
NSGA-Ⅱ
熵权
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东电力
月刊
1001-9529
31-1479/TM
大16开
上海市邯郸路171号
4-477
1972
chi
出版文献量(篇)
5669
总下载数(次)
8
相关基金
教育部留学回国人员科研启动基金
英文译名:the Scientific Research Foundation for the Returned Overseas Chinese Scholars, State Education Ministry
官方网址:http://www.csc.edu.cn/gb/
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导