基于信息熵和信息融合的直肠压力信息分类分析

• 作者: 刘金鼎 姜恩宇 昝鹏 邵勇
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 信息熵 信息融合 直肠压力 分类
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 算法、设计与应用
• 页码范围: 529-531,535
• 分类号: TP391.1
• 语种: 中文

摘要

为重建肛门失禁患者的直肠感知功能,设计了一种新型的人工肛门括约肌;针对采集的直肠压力活动信号,利用小波分析在时域-频域提取其信息熵特征,并进行了信息熵特征提取实验；实验表明,信息熵特征对不同的信号具有较好的分类能力.利用提取的直肠压力信息熵特征,基于决策级信息融合方法构建直肠感知功能预测模型；最后通过仿真实验,验证了此预测模型在不同信噪比下都具有较高的预测准确率,能够重建患者直肠感知功能,预测患者排便时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵勇	上海大学机电工程与自动化学院	24	116	6.0	9.0
2	昝鹏	上海大学机电工程与自动化学院	12	28	3.0	4.0
3	姜恩宇	上海大学机电工程与自动化学院	7	15	2.0	3.0
4	刘金鼎	上海大学机电工程与自动化学院	1	1	1.0	1.0