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摘要:
在随钻过程中,如何自动、快速、客观地识别岩屑是录井过程中一个十分重要的问题.针对这个问题,对岩屑颜色进行了深入的分析研究,对不同岩性的岩屑图像提取颜色直方图,将其作为岩屑特征,最后将随机森林法应用到岩屑的识别过程中,取得了较好的识别效果.通过对某气田几口井的现场随钻,结果证明本文算法识别正确率达到90%以上,为快速自动录井提供了一条有效的途径.
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文献信息
篇名 一种基于随机森林与颜色特征的岩屑识别算法
来源期刊 四川大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 岩屑识别 图像处理 随机森林 颜色直方图
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 电子信息科学
研究方向 页码范围 587-592
页数 分类号 TP391
字数 3100字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0490-6756.2012.03.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈超 成都信息工程学院通信工程学院 20 100 4.0 10.0
2 李文藻 成都信息工程学院通信工程学院 17 23 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
岩屑识别
图像处理
随机森林
颜色直方图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
双月刊
0490-6756
51-1595/N
大16开
成都市九眼桥望江路29号
62-127
1955
chi
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10
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