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摘要:
为了解决足球机器人比赛中视觉信息检测问题,给出基于嵌入式多处理器体系结构的视觉系统框架,并研究了一种自适应阈值目标分割方法.该方法将视觉系统采集的图像从YCbCr颜色空间转换为一维颜色映射图像,并提出基于竞争学习的空间映射方法.同时使用小波变换方法来平滑颜色映射空间直方图和降低阈值搜索维数.然后使用基于映射图像直方图动态搜索阈值的方法来分割图像.最后,通过实验表明研究的视觉系统的有效性,能够实时准确地完成视觉处理任务.
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文献信息
篇名 基于颜色空间映射的自适应足球机器人视觉系统
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 机器视觉 图像分割 动态阈值 小波分析 颜色空间 竞争学习
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 传感器信号处理
研究方向 页码范围 82-86
页数 分类号 TP242
字数 4832字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2012.01.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐心和 东北大学信息科学与工程学院 295 7536 42.0 73.0
2 段勇 沈阳工业大学信息科学与工程学院 39 307 10.0 15.0
3 李程 沈阳工业大学信息科学与工程学院 2 6 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
图像分割
动态阈值
小波分析
颜色空间
竞争学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
出版文献量(篇)
6772
总下载数(次)
23
总被引数(次)
65542
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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