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摘要:
Sage-Husa滤波和强跟踪滤波是2种常规的自适应卡尔曼滤波,有各自的优缺点.综合2种滤波的特点,给出一种抗粗差的修正算法,实验效果比较好,能有效抑制少部分粗差带来的影响,计算结果表明效果比较理想.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 GPS动态定位自适应卡尔曼滤波算法研究
来源期刊 测绘工程 学科 地球科学
关键词 动态GPS定位 卡尔曼滤波 自适应滤波 Sage-Husa滤波 强跟踪滤波
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 29-32
页数 分类号 P228
字数 2982字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7949.2012.04.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李勇军 10 34 3.0 5.0
2 左娟 1 14 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
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2019(1)
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2020(2)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
动态GPS定位
卡尔曼滤波
自适应滤波
Sage-Husa滤波
强跟踪滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘工程
双月刊
1006-7949
23-1394/TF
大16开
哈尔滨市道外区红旗大街999号
14-322
1992
chi
出版文献量(篇)
2818
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9
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