基于多重分形的Karst流域地貌信息挖掘

• 作者: 向尚 李静 梁虹 邓亚东 陈旺
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 分形 多重分形谱 Karst地貌 DEM
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 147-150,156
• 页数: 5页
• 分类号: P285.1|P931.5
• 语种: 中文

摘要

本文利用多重分形理论揭示出了DEM不同尺度下的地貌多重分形谱的变化规律.基于多重分形理论研究表明:多重分形理论构建的高程多重分形谱模型能挖掘出更全面、更精细Karst流域地貌形态信息,其中高程多重分形谱模型中的宽度定量表征出了Karst流域地貌的起伏程度,多重分形谱最大、最小子集维数的差值定量表征了地貌形态的差异性,而且根据多重分形谱的参数随DEM分辨率变化关系并结合广义熵理论,确定了Karst地貌形态研究的数据的空间分辨率最优范围在(0 -15]之间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁虹	贵州师范大学地理与环境科学学院	100	1263	19.0	30.0
2	邓亚东	贵州师范大学地理与环境科学学院	15	121	8.0	10.0
4	李静	贵州师范大学地理与环境科学学院	11	38	3.0	6.0
5	向尚	贵州师范大学地理与环境科学学院	6	51	4.0	6.0
6	陈旺	贵州师范大学地理与环境科学学院	4	37	3.0	4.0