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摘要:
针对惯性元件误差中有色噪声影响远大于白噪声的情况,建立元件误差的分形高斯噪声模型,利用功率谱密度方法估计模型参数。基于噪声模型推导经验模分解(EMD)的各固有模态函数(1MF)分量中噪声的方差,以此估计各分量相应的阈值,建立EMD阈值消噪方法。将该方法应用于INS中,并与小波阈值法进行比较。结果表明,小波阈值法难以控制元件中有色噪声的影响,EMD阈值法与噪声模型紧密结合,能够更有效地削弱元件中的随机误差,提高INS精度。
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文献信息
篇名 经验模态分解阈值消噪方法及其在惯性导航系统数据处理中的应用
来源期刊 测绘学报 学科 地球科学
关键词 惯性元件 惯性导航系统 有色噪声 分形高斯噪声 经验模态分解 小波 阈值消噪
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 504-509
页数 6页 分类号 P228
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 隋立芬 19 122 7.0 10.0
2 王冰 2 2 1.0 1.0
3 甘雨 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
惯性元件
惯性导航系统
有色噪声
分形高斯噪声
经验模态分解
小波
阈值消噪
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
测绘学报
月刊
1001-1595
11-2089/P
大16开
北京复兴门外三里河路50号
2-224
1957
chi
出版文献量(篇)
3170
总下载数(次)
17
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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