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VRS测量数据中粗差的检验与估计方法
VRS测量数据中粗差的检验与估计方法
作者:
刘彦芳
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
VRS
粗差检验
中位数判别法
平差模型
抗差加权最小二乘估计
摘要:
针对VRS数据中存在粗差的问题,采用中位数判别法,推导了抗差加权最小二乘估计方法及其数学模型.利用实验分析了粗差对VRS正常观测值解算定位的影响,采用粗差探测与抗差估计相结合的方法来处理异常数据,结果表明,基于粗差探测和抗差加权最小二乘估计相结合的粗差处理方法可以有效地控制和抵御粗差的影响.
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文献信息
篇名
VRS测量数据中粗差的检验与估计方法
来源期刊
地矿测绘
学科
地球科学
关键词
VRS
粗差检验
中位数判别法
平差模型
抗差加权最小二乘估计
年,卷(期)
2012,(4)
所属期刊栏目
应用研究
研究方向
页码范围
11-13
页数
3页
分类号
P228.4
字数
2176字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘彦芳
曲阜师范大学杏坛学院
1
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引文网络
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研究主题发展历程
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VRS
粗差检验
中位数判别法
平差模型
抗差加权最小二乘估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地矿测绘
主办单位:
云南省地矿测绘院
出版周期:
季刊
ISSN:
1007-9394
CN:
53-1124/TD
开本:
大16开
出版地:
昆明市大石坝云南省地矿测绘院内
邮发代号:
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
1454
总下载数(次)
8
总被引数(次)
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