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摘要:
针对传统的单目标优化方法不能对飞控系统多个性能指标同时进行优化的问题,提出了一种基于Pareto遗传算法和多目标决策的飞控系统参数优化方法.通过NSGA-Ⅱ算法对飞控系统参数进行优化获得最优解集,在此基础上首先进行方案的初选,然后利用综合权重的Vague集决策方法对备选方案进行模糊评价和优选,找到最终满意解.仿真结果验证了所设计方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于Pareto集与多目标决策的飞控参数优化
来源期刊 飞行力学 学科 工学
关键词 飞控系统 参数优化 Pareto最优解集 多目标决策
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 理论分析
研究方向 页码范围 245-249
页数 分类号 TP273|V249.1
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董新民 空军工程大学工程学院 134 697 13.0 19.0
2 陈勇 空军工程大学工程学院 47 169 7.0 10.0
3 徐宁 空军工程大学工程学院 2 2 1.0 1.0
4 刘棕成 空军工程大学工程学院 20 55 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
飞控系统
参数优化
Pareto最优解集
多目标决策
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
飞行力学
双月刊
1002-0853
61-1172/V
大16开
西安市阎良区73号信箱
1983
chi
出版文献量(篇)
2494
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14
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