基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了解决目标强机动时目标跟踪算法模型集不匹配的问题.提出了一种基于角速度估计的自适应交互式多模型算法。通过对角速度的估计.在目标的不同运动模式下选取最优模型集.角速度估计精度高时,通过角速度估计值构造模型集.减小模型间竞争;角速度估计精度低时.采用标准IMM算法的模型集.提高模型集的覆盖范围,从而提高跟踪精度。仿真结果表明该方法能够明显提升目标跟踪性能.对强机动目标的跟踪效果尤其显著。
推荐文章
基于改进自适应IMM算法的机动目标跟踪
IMM算法
自适应滤波器
变结构
机动目标
机动目标自适应跟踪算法研究
信息处理技术
机动目标模型
统计模型
自适应跟踪
基于强跟踪UKF的自适应SLAM算法
同时定位与地图创建
UKF-SLAM
强跟踪滤波器
自适应滤波
基于UKF的曲线模型自适应跟踪算法
雷达数据处理
机动目标跟踪
曲线跟踪模型
不敏卡尔曼滤波
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于角速度估计自适应的IMMH标跟踪算法
来源期刊 航空科学技术 学科 工学
关键词 机动目标跟踪 卡尔曼滤波 自适应滤波 交互式多模型算法 角速度估计
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 74-77
页数 分类号 TP391.41
字数 3136字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-5453.2012.01.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕铁军 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 2 2 1.0 1.0
2 蒋宏 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 27 211 8.0 13.0
3 丁全心 8 97 5.0 8.0
4 梁国威 3 10 1.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1970(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1988(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
机动目标跟踪
卡尔曼滤波
自适应滤波
交互式多模型算法
角速度估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航空科学技术
月刊
1007-5453
11-3089/V
大16开
北京东城区交道口南大街67号主楼202室
2-691
1989
chi
出版文献量(篇)
2815
总下载数(次)
15
总被引数(次)
8380
相关基金
航空科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.chinaasfc.cn/file_show.asp?LanMuID=GZZD0100
项目类型:面上项目
学科类型:
论文1v1指导