基于人工神经网络的陕西省城市职能分类探析

• 作者: 靳美娟
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: SOM神经网络 城市职能 职能分类 陕西省
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 城市科学与管理科学
• 页码范围: 991-994
• 分类号: F29
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-3918.2012.07.040

摘要

基于人工神经网络(ANN)中自组织特征映射网络(SOM)的聚类功能,采用统计年鉴中城市非农行业就业人口的资料,运用MATLAB2010软件的神经网络工具箱,对陕西省10个地级市城市综合职能进行分类,最终将10个地级市分为5类,并对分类结果进行分析和讨论.结果表明,人工神经网络方法实际可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	靳美娟	宝鸡文理学院灾害监测与机理模拟陕西省重点实验室	23	305	7.0	17.0