基于局部能量与模糊逻辑的红外偏振图像融合

• 作者: 周萧 安富 杨风暴 蔺素珍
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 红外偏振 红外光强 NSCT
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 页码范围: 573-579
• 分类号: TN219
• 字数: 5495字
• 语种: 中文

摘要

针对红外偏振与红外光强图像的成像特征差异,提出了一种基于 NSCT(Nonsubsampled Contourlet Transform)的红外偏振与红外光强图像的新融合算法.该算法首先采用NSCT对源图像进行多尺度、多方向分解,然后对低频子带图像采用局部能量融合规则,融合后再对低频融合图像进行直方图均衡化处理,而对高频方向子带图像采用了模糊逻辑,根据各图像的特征差异来分别选择基于像素、基于区域和加权平均的融合规则,再对得到的各个子带图像进行NSCT重构,从而得到最终的融合图像.通过实验仿真表明本文算法能有效的融合源图像的互补信息,使得该算法在目标识别中具有一定的优势和现实意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨风暴	中北大学信息与通信工程学院	139	748	12.0	19.0
2	蔺素珍	中北大学信息与通信工程学院	56	309	9.0	14.0
3	周萧	中北大学信息与通信工程学院	17	83	7.0	8.0
4	安富	中北大学信息与通信工程学院	11	94	8.0	9.0