基于Elman动态神经网络的公交到站时间预测

• 作者: 王麟珠 苏庆列 郑日博
• 来源期刊: 机电技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 智能交通 公交车辆 Elman 时间预测
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 设计、研究
• 页码范围: 135-137
• 页数: 3页
• 分类号: U495|TP183
• 字数: 1764字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4801.2012.01.037

摘要

以智能交通系统为背景，结合福州市区实际公交运行特性，在大量实测数据的基础上，提出基于Elman神经网络的公交车辆到站时间预测方法，并以福州市第312路公交车进行验证，结果表明该模型比BP神经网络的预测模型计算量小、能够较准确地进行公交到站时间预测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏庆列		34	69	5.0	6.0
2	王麟珠		18	43	4.0	5.0
3	郑日博		3	8	1.0	2.0