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摘要:
基于市场需求是随机的,并且在进行市场销售前,就要确定每个阶段的生产数量的背景下,建立了具有规避风险的多阶段库存凸随机规划模型.该模型以最小化损失函数的期望值为目标函数,以规避风险为约束条件,以价值风险( VaR)和条件价值风险(CVaR)为风险度量;采用样本平均近似方法(SAA)求解该模型,并分析样本平均近似方法的收敛性;最后,给出数值结果.
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文献信息
篇名 规避风险的多阶段最优库存研究
来源期刊 经济数学 学科 数学
关键词 多阶段库存模型 CVaR 样本平均近似 随机规划 凸规划
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 27-31
页数 分类号 O224
字数 3552字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1660.2012.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖辉 长沙理工大学数学与计算科学学院 26 93 7.0 9.0
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节点文献
多阶段库存模型
CVaR
样本平均近似
随机规划
凸规划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
经济数学
季刊
1007-1660
43-1118/O1
16开
湖南省长沙市岳麓山湖南大学期刊社
42-364
1984
chi
出版文献量(篇)
1569
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