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摘要:
提出一种融合局部三值模式(LTP)和Fisherfaces进行人脸识别的方法,运用LTP算子提取分块人脸灰度图像的LTP直方图序列,采用Fisherfaces方法对采样后的特征进行特征选择,根据最近邻原则进行识别.该算法不仅能提取人脸纹理信息,大幅降低训练数据量,而且数据量的维数与原始图像大小无关.在ORL和YALE标准人脸数据库上的实验结果表明,该方法具有较高的识别率.
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关键词云
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文献信息
篇名 融合LTP与Fisherfaces的分块人脸识别
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 局部三值模式 局部二值模式 直方图序列 特征抽取 Fishfaces方法 人脸识别
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 154-156
页数 分类号 TP18
字数 2645字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.10.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任明武 南京理工大学计算机科学与技术学院 52 1349 20.0 36.0
2 王欢 南京理工大学计算机科学与技术学院 30 340 11.0 18.0
3 袁宝华 南京理工大学泰州科技学院 19 119 5.0 10.0
传播情况
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引文网络
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2020(6)
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研究主题发展历程
节点文献
局部三值模式
局部二值模式
直方图序列
特征抽取
Fishfaces方法
人脸识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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