具有分割健壮性的超声图像分类方法探索

• 作者: 冯宁 张乔 陈松
• 来源期刊: 影像技术
• 学科: 医学
• 关键词: 超声图像 图像增强算法。
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 医学影像
• 页码范围: 38-40,37
• 页数: 4页
• 分类号: R445.1|TP391.41
• 字数: 2284字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0270.2012.05.17

摘要

在早期癌症的发病表现中,肿块和微小钙化点是重要的特征和诊断依据.然而,病变可疑区域与正常组织区域之间的差别很小,并且肿块的边界和内部结构在超声图像上形态不一,与周围组织的差别也很细微,很难用人眼检查到,这样使得早期确诊变得比较困难.本文采用一种基于模糊数学理论的乳腺超声图像增强算法,经过增强处理之后,原先由于图像的模糊而隐藏的信息能够清晰的观察到,这也后后面的肿瘤的分割与分类打好基础.