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摘要:
针对夜间无人机着陆时标准跑道的灯光会加重图像处理的难度问题,提出一种利用跑道灯光辅助着陆的机器视觉方法.该方法参考标准跑道灯光设置,提取跑道灯光直线特征,对EPnP方法进行扩展,将直线特征表示成跑道平面上3个控制点的加权形式,利用奇异值分解的方法求出控制点在相机坐标系中的坐标,最后使用正交化方法解算出无人机相对于跑道的位置和姿态,为无人机着陆提供了引导信息.仿真结果表明:在距机场距离较远时,该方法能有效地引导其自主着陆.
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文献信息
篇名 基于跑道灯光的计算机视觉辅助无人机着陆
来源期刊 兵工自动化 学科 工学
关键词 视觉 着陆 位姿估计 EPnP方法
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 武器装备自动化
研究方向 页码范围 11-13,36
页数 分类号 TJ03
字数 3378字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1576.2012.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李飞 海军航空工程学院控制工程系 18 66 4.0 7.0
2 谭乐祖 海军航空工程学院指挥系 42 191 8.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
视觉
着陆
位姿估计
EPnP方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工自动化
月刊
1006-1576
51-1419/TP
大16开
四川省绵阳市207信箱
1982
chi
出版文献量(篇)
6566
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28636
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