基于CT图像的肺实质分割技术研究

• 作者: 王娜娜 陈树越
• 来源期刊: 电子测试
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 肺实质 肺部CT图像 阈值 主动轮廓模型 遗传算法
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 设计与研发
• 页码范围: 38-43
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4331字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8519.2012.04.009

摘要

基于CT图像的肺实质分割不仅仅是后续图像处理最基础和最重要的技术，而且是一个典型的亟待解决的问题。基于CT图像的精确的肺实质分割是数学分析、计算机辅助分析和治疗的前提。本文明确了肺实质分割的概念及本质，以及肺实质分割在临床治疗中的重大意义。重点介绍了阈值法、区域生长法、主动轮廓模型和遗传算法，分析了它们的本质以及优缺点，并且列举大量实例说明。最后指出了基于CT图像的肺实质分割方法的发展趋势与面临的挑战。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈树越	中北大学信息与通信工程学院	27	330	12.0	17.0
2	王娜娜	中北大学信息与通信工程学院	2	9	1.0	2.0