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摘要:
针对纺织品印花精度检测的关键技术问题,主要围绕纺织品印花图像的有效分割展开研究工作,提出了基于距离修正和隶属度修正的FCM算法.为了确保FCM算法的有效性和精确性,对其参数的选取和算法结构进行了深入的研究,结合参数的自适应初始化方法和FCM算法的修正方法,给出该算法对纺织品印花图像的分割效果图.结果表明,该算法对纺织品印花图像有良好的分割效果,并且对由光和织物纹理引起的干扰有一定的抑制作用.
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文献信息
篇名 基于模糊C均值聚类的纺织品印花图像分割
来源期刊 纺织学报 学科 工学
关键词 纺织品印花图像 图像分割 FCM 自适应参数
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 管理与信息化
研究方向 页码范围 97-100
页数 分类号 TP391
字数 2589字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0253-9721.2012.06.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李鹏飞 西安工程大学电子信息学院 157 710 12.0 17.0
2 景军锋 西安工程大学电子信息学院 143 578 12.0 16.0
6 孟泰 西安工程大学电子信息学院 2 13 2.0 2.0
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2020(5)
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研究主题发展历程
节点文献
纺织品印花图像
图像分割
FCM
自适应参数
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