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摘要:
大体积混凝土的水化热若不能及时散发,会产生很大的温度应力,导致出现温度裂缝.为了避免温度裂缝的产生,人们必须预测和控制大体积混凝土的温度形成.针对大体积混凝土温度场的非稳态特性,提出了一种基于灰色人工神经网络的温升预测模型,介绍了灰色神经网络预测方法在工程中的应用,采用Matlab进行计算.预测结果表明,该模型收敛速度快,预测精度较高,实现了对大体积混凝土温升的准确预测.说明了灰色人工神经网络方法的可行性和实用性.
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浅析大体积混凝土温度控制技术
大体积混凝土
温度控制
裂缝
最大温差
大体积混凝土早期温升控制措施探析
大体积混凝土
温升
裂缝控制
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 大体积混凝土温升预测的非线性模型
来源期刊 混凝土 学科 工学
关键词 大体积混凝土 灰色理论 人工神经网络
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 实用技术
研究方向 页码范围 127-129
页数 分类号 TU528.01
字数 3330字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-3550.2012.02.041
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李晓芳 11 11 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
大体积混凝土
灰色理论
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
混凝土
月刊
1002-3550
21-1259/TU
大16开
辽宁省沈阳市和平区光荣街65号
8-110
1979
chi
出版文献量(篇)
9157
总下载数(次)
25
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