山鸡椒挥发油GC-MS指纹图谱及模式识别研究

• 作者: 张静 斯林林 汪阳东 田胜尼 陈益存
• 来源期刊: 激光生物学报
• 学科: 化学
• 关键词: 山鸡椒挥发油 质量控制 指纹图谱 主成分分析 聚类分析
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 453-456
• 页数: 4页
• 分类号: Q946.85|R284.1|O657
• 字数: 2742字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7146.2012.05.013

摘要

为控制山鸡椒挥发油的质量,通过水蒸气蒸馏法分离出山鸡椒挥发油,利用GC-MS建立了山鸡椒挥发油的指纹图谱,并运用主成分分析和聚类分析对指纹图谱进行模式识别研究.结果显示16批样本图谱共匹配出27个共有峰,以此27个峰为评价指标,样本的相似度均大于0.98.对27个共有峰中的18个峰进行了定性,以此18个峰为评价指标,方法学考察结果较好,主成分分析和聚类分析结果基本一致.表明该方法建立的GC-MS指纹图谱具有良好的稳定性和可靠性.同时,模式识别显示不同产地间和同一产地内的山鸡椒挥发油都存在差异.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田胜尼	安徽农业大学生命科学学院	41	526	12.0	22.0
2	汪阳东	中国林业科学院亚热带林业研究所	50	590	13.0	22.0
3	张静	安徽农业大学生命科学学院	19	65	5.0	6.0
4	陈益存	中国林业科学院亚热带林业研究所	29	221	8.0	14.0
5	斯林林	安徽农业大学生命科学学院	3	19	3.0	3.0