基于整体特征的快速英文字母识别方法

• 作者: 刘大刚 罗佳
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 整体特征 赋值背景 神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 117-118,136
• 分类号: TP391
• 字数: 2401字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2012.09.039

摘要

文章提出了一种基于整体特征的小写英文字母识别方法.首先根据字母图像的赋值背景提取其整体特征,然后构建7个模板进行模板匹配.该方法不需要对图像作复杂的细化处理、轮廓提取等,减少了可能带来的误识和拒识,也不需要现有神经网络方法的长期训练,因而简单快速.同时,不同字体的字母图像其整体特性基本相同,因此识别率较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗佳	电子科技大学成都学院计算机系	20	45	4.0	6.0
2	刘大刚	西南交通大学地下工程系	61	294	9.0	15.0