基于模糊Cook距离的模糊线性回归模型的统计诊断

• 作者: 张爱武
• 来源期刊: 模糊系统与数学
• 学科: 数学
• 关键词: 模糊线性回归模型 数据删除模型 模糊Cook距离
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 模糊集理论
• 页码范围: 137-145
• 页数: 9页
• 分类号: O212|O159
• 字数: 5905字
• 语种: 中文

摘要

针对确定输入、模糊输出的模糊线性回归分析模型,采用最小二乘法,讨论了模糊线性回归模型的数据删除模型的参数估计,将建立在确定性数据基础上的线性回归模型统计诊断量Cook距离推广到模糊线性回归分析模型中,构造了统计诊断量—模糊Cook距离,通过数值模拟和对实际例子的研究,识别出其中的强影响点,得出与其它方法相同的结论,表明本文构造的统计诊断量是有效的,且应用比其它方法更方便.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张爱武	江苏盐城师范学院数学科学学院	2	11	2.0	2.0