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摘要:
将信息融合技术引入矿用输送机托辊轴承故障诊断中,通过对托辊轴承故障特征信息的提取,利用神经网络技术和Dempster - Shafer证据理论对其进行数据融合,实现对托辊轴承故障的融合诊断,并结合示例进行了详细论述.
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文献信息
篇名 信息融合技术在托辊轴承故障诊断中的应用
来源期刊 轴承 学科 工学
关键词 托辊轴承 故障诊断 信息融合
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 测量与仪器
研究方向 页码范围 57-59
页数 分类号 TH133.33
字数 2792字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3762.2012.06.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张蕾 7 14 2.0 3.0
2 徐振宇 4 5 1.0 2.0
3 韩涛 7 8 1.0 2.0
4 胡英贝 10 19 2.0 3.0
5 张文涛 4 7 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
托辊轴承
故障诊断
信息融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
轴承
月刊
1000-3762
41-1148/TH
大16开
河南省洛阳市吉林路
36-17
1958
chi
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6
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