基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
储能系统是实现智能电网能量双向流动的重要支撑条件,而大规模成组技术是大规模锂电池储能系统的发展瓶颈.针对锂电池放电时电压特性,将小波分析理论与锂电池等效电路模型相结合,并对SOC( State Of Charge,电池剩余容量)、电池内阻、放电时间之间的三维关系开展了研究,得出电池内阻随放电时间和SOC的变化在不同阶段有不同的变化趋势的结论,提出了电池管理系统中的单体电池切除的理论判断依据,预计对SOC的精确估计有较大的借鉴意义.
推荐文章
一种估计锂电池充电状态的分数阶阻抗模型
锂电池充电状态
分数阶阻抗模型
分数阶卡尔曼滤波器
采用Morlet小波的锂电池相对健康状态估计
锂电池
电化学阻抗谱
Morlet小波
健康状态估计
基于多元线性回归模型的锂电池充电SOC预测
锂电池
SOC
多元线性回归
预测
基于WNN的锂电池循环寿命预测
小波神经网络
锂电池
循环寿命预测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于小波复合模型的锂电池阻抗特性研究
来源期刊 电源技术 学科 工学
关键词 小波分析 复合模型 电池内阻 锂电池组 SOC
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 67-70
页数 分类号 TM912
字数 2971字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-087X.2012.01.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁亮 中国电力科学院电工与新材料研究所 5 294 4.0 5.0
2 李建林 中国电力科学院电工与新材料研究所 98 1981 22.0 44.0
3 韩晓娟 华北电力大学控制与计算机工程学院 49 867 15.0 28.0
4 陈小军 华北电力大学控制与计算机工程学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (37)
共引文献  (54)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (28)
二级引证文献  (77)
1977(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1996(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1999(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2000(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2001(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2002(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2015(17)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(16)
2016(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
2017(19)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(18)
2018(17)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(17)
2019(13)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(13)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
小波分析
复合模型
电池内阻
锂电池组
SOC
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电源技术
月刊
1002-087X
12-1126/TM
大16开
天津296信箱44分箱
6-28
1977
chi
出版文献量(篇)
9323
总下载数(次)
56
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导