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摘要:
针对电力系统无功优化具有非线性、多控制变量、多约束条件、连续变量和离散变量混杂的特点,提出了一种改进的差分进化算法。该算法根据进化学习过程中积累的经验,利用优良群体引导变异的方向,同时提取优良群体各维元素的信息,以优良群体信息指导个体每一维变量的交叉操作。IEEE30节点系统算例表明,所提算法较基本差分进化算法和粒子群算法,收敛速度快、计算精度高、稳定性好、能有效地求解电力系统无功优化问题。
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文献信息
篇名 改进差分进化算法在电力系统无功优化中的应用
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 无功优化 差分进化算法 优良群体 变异 交叉
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 电力系统
研究方向 页码范围 121-125
页数 分类号 TM71
字数 3439字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘志刚 西南交通大学电气工程学院 198 3421 30.0 45.0
2 赵飞 西南交通大学电气工程学院 8 113 5.0 8.0
3 符伟杰 西南交通大学电气工程学院 6 94 5.0 6.0
4 曾学强 西南交通大学电气工程学院 1 31 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
无功优化
差分进化算法
优良群体
变异
交叉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
chi
出版文献量(篇)
9975
总下载数(次)
39
总被引数(次)
346228
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导