轴编C/C复合材料组分材料有效性能

• 作者: 孟松鹤 方国东 杨宇 梁军 韩杰才
• 来源期刊: 固体火箭技术
• 学科: 航空航天
• 关键词: 轴编C/C复合材料 组分材料 人工神经网络 有效性能
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 结构、材料与工艺
• 页码范围: 644-649
• 页数: 6页
• 分类号: V258
• 字数: 4381字
• 语种: 中文

摘要

利用光学显微镜观测和测量轴编C/C复合材料细观编织结构及其尺寸,建立轴编C/C复合材料有限元模型,通过给出组分材料有效性能的变化区间,构造组分材料性能与轴编C/C复合材料宏观有效性能的对应关系,利用径向基函数(RBF)人工神经网络(ANN)方法,对该高度非线性的对应关系进行训练,通过轴编C/C复合材料宏观实验结果,预报其组分材料的有效性能.结果表明,轴编C/C复合材料面内弹性性能基本相同,在测量时可忽略面内纤维束铺设方向的影响；人工神经网络对训练样本有一定的依赖性,但通过多次随机构造样本训练网络,可得到理想的预测结果,且人工神经网络方法具有很好的容错性,能很好地预报轴编C/C复合材料组分材料的有效性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩杰才	哈尔滨工业大学特种环境复合材料技术国防科技重点试验室	298	4663	35.0	52.0
2	孟松鹤	哈尔滨工业大学特种环境复合材料技术国防科技重点试验室	137	1793	22.0	36.0
3	梁军	哈尔滨工业大学特种环境复合材料技术国防科技重点试验室	84	958	17.0	28.0
4	杨宇	哈尔滨工业大学特种环境复合材料技术国防科技重点试验室	12	66	6.0	8.0