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情景分析法应用于能源需求与碳排放预测
情景分析法应用于能源需求与碳排放预测
作者:
刘俊杰
李树林
林强
范浩杰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
情景分析法
能源需求
碳排放
预测
摘要:
能源是关系到国计民生的重要资源,国家日益倡导节能减排,能源需求预测与规划已成为了一个地区重要的任务.本文以全国十强县之一-江阴作为代表,应用情景分析法,预测2011~2020年能源需求与碳排放,以此反映我国经济发达县市能源需求和碳排放趋势.
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文献信息
篇名
情景分析法应用于能源需求与碳排放预测
来源期刊
节能技术
学科
工学
关键词
情景分析法
能源需求
碳排放
预测
年,卷(期)
2012,(1)
所属期刊栏目
能源管理
研究方向
页码范围
70-75
页数
分类号
TK01
字数
5150字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1002-6339.2012.01.017
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘俊杰
上海交通大学机械与动力工程学院热能工程研究所
5
63
4.0
5.0
2
范浩杰
上海交通大学机械与动力工程学院热能工程研究所
55
579
14.0
21.0
3
林强
上海交通大学机械与动力工程学院热能工程研究所
47
244
9.0
14.0
4
李树林
上海交通大学机械与动力工程学院热能工程研究所
2
48
2.0
2.0
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二级参考文献(0)
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参考文献(0)
二级参考文献(1)
2002(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2003(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2004(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2005(2)
参考文献(1)
二级参考文献(1)
2006(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2007(1)
参考文献(0)
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参考文献(1)
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参考文献(1)
二级参考文献(0)
2012(3)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
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二级引证文献(0)
2012(3)
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二级引证文献(0)
2013(6)
引证文献(4)
二级引证文献(2)
2014(4)
引证文献(2)
二级引证文献(2)
2015(3)
引证文献(1)
二级引证文献(2)
2016(15)
引证文献(8)
二级引证文献(7)
2017(20)
引证文献(5)
二级引证文献(15)
2018(40)
引证文献(7)
二级引证文献(33)
2019(50)
引证文献(4)
二级引证文献(46)
2020(9)
引证文献(0)
二级引证文献(9)
研究主题发展历程
节点文献
情景分析法
能源需求
碳排放
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
节能技术
主办单位:
国防科技工业节能技术服务中心
出版周期:
双月刊
ISSN:
1002-6339
CN:
23-1302/TK
开本:
大16开
出版地:
哈尔滨工业大学节能楼
邮发代号:
14-110
创刊时间:
1983
语种:
chi
出版文献量(篇)
2948
总下载数(次)
8
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