盲小波算法在遥感图像去噪中的应用

• 作者: 吴海洋 周仲礼 曾凡霞 胥德平
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感图像去噪 小波分析 盲信号分离 最小噪声分离
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 遥感技术
• 页码范围: 9-11
• 分类号: TP751
• 字数: 2487字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2012.01.003

摘要

根据盲信号分离原理和小波分析,提出了一种遥感图像去噪的盲小波算法,首先将遥感图像的个信号进行同深度小波分解,得到不同信号相应深度的小波系数和尺度系数,然后将小波系数进行软阈值法处理,并进一步对不同信号的同深度的小波系数和尺度系数进行盲分离,并提取与源信号相关的信号,最后通过信号重构估计源信号.这种将小波分析和盲信号分离技术有机结合的方法能够有效的消除遥感图像的噪声.通过对实际遥感图像的处理,并与其他去噪技术相比较,利用盲小波算法得到的结果更为理想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周仲礼		44	220	9.0	12.0
3	胥德平		20	64	5.0	6.0
5	吴海洋		4	26	4.0	4.0
11	曾凡霞		1	8	1.0	1.0