基于云模型的选煤厂CIMS环境下数据融合

• 作者: 李丹 王雪丹 范大鹏
• 来源期刊: 信息与电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 云模型 数据融合 CIMS环境 云神经网络 云遗传算法
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与控制
• 页码范围: 237-241
• 分类号: TN911.22|TP1
• 字数: 3035字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2892.2012.02.025

摘要

结合数据融合综合处理信息的特点和云模型定性与定量相结合的信息处理方法,分析了选煤厂计算机现代集成制造系统(CIMS)环境的特点,提出了选煤厂CIMS环境下数据融合的体系结构,详细分析了3个分系统基于云模型的数据融合过程,创建了各个分系统云模型数据融合的模型图,同时提出了各个分系统的数据融合采用的方法及其云模型算法.通过算法仿真实验表明选煤厂采用云模型数据融合的方法对其控制生产过程有较大改进.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王雪丹	黑龙江科技学院电气与信息工程学院	29	97	5.0	8.0
2	范大鹏	黑龙江科技学院计算机与信息工程学院	16	30	3.0	4.0
3	李丹	黑龙江科技学院计算机与信息工程学院	19	35	3.0	4.0