利用激光图像技术检测路基压实度

• 作者: 李细荣 胡永彪
• 来源期刊: 应用激光
• 学科: 交通运输
• 关键词: 激光 主成分分析 路基 神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 页码范围: 310-313
• 页数: 4页
• 分类号: U416.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/AL20123204.310

摘要

为了检测路基压实度,设计了路基压实度激光图像检测装置,并对该检测方法进行了研究.从特征图像中分别提取平均灰度级、标准方差、平滑度、三阶矩、一致性、熵、能量、对比度、相关性和均匀性等10个基于灰度共生矩和基于直方图的纹理特征参量,以及含水量参数;通过PCA(主成分分析)降维处理,从原始数据中优选出4个主成分因子参量;最后,利用BP神经网络预测密实度.实验结果表明:(1)BP神经网络经过11次学习后达到了要求的误差;(2)利用系统预测的密实度数值与环刀法检测值相比较,平均绝对和相对误差在2.1％左右.因此,该检测方法检测路基压实度是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡永彪		51	269	9.0	14.0
2	李细荣		4	8	2.0	2.0