阿尔茨海默病患者扣带部位磁共振图像纹理特征及性别特点

• 作者: 刘卫芳 夏翃 杨慧芳 王旭 童隆正
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 阿尔茨海默病 磁共振图像 纹理分析 扣带 性别
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 81-86
• 分类号: R318.04
• 字数: 3577字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208(2012)01.18

摘要

目的 分析阿尔茨海默(Alzheimer's disease,AD)、轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)和正常对照者(normal controls,NC)MR图像扣带纹理特征,并按性别进行分组分析,探索纹理特征在疾病早期诊断上的应用.方法 利用灰度共生矩阵和游程长矩阵对52例MR图像(AD14例、MCI20例、NC18例)进行纹理分析,测试组间参数是否显著不同,并用支持向量机方法对在组间具有显著性差异的纹理特征进行分类识别.结果 与NC组相比,AD和MCI组的能量、游程长不均匀度等纹理特征在前扣带和后扣带均存在显著性差异.按性别分组的实验结果显示,除AD组和NC组间存在显著不同外,男性后扣带在MCI与NC及MCI与AD间均存在显著性差异(P<0.05),女性前扣带在MCI和NC组间存在显著性差异(P<0.05).分类识别结果显示,男性后扣带分类正确率最高,为90%.结论 MR图像纹理特征可以反映扣带病理变化,不同性别MR图像表现不同,有可能为AD的早期诊断提供帮助.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏翃	首都医科大学生物医学工程学院	49	74	5.0	6.0
2	刘卫芳	首都医科大学生物医学工程学院	32	62	4.0	6.0
3	王旭	首都医科大学生物医学工程学院	74	278	9.0	13.0
4	童隆正	首都医科大学生物医学工程学院	54	306	10.0	15.0
5	杨慧芳	首都医科大学生物医学工程学院	4	3	1.0	1.0