基于灰云模型的电力变压器故障诊断

• 作者: 苏浩益 蔡红梅 陈剑勇
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 溶解气体分析 电力变压器 故障诊断 灰云 灰色聚类 云理论 软化因子
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 工程应用
• 页码范围: 151-155
• 分类号: TM411
• 字数: 2927字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2012.12.028

摘要

为了提高油中溶解气体分析方法的诊断能力,提出了基于灰云模型的电力变压器故障诊断新方法.通过熵理论引入软化因子,将电力变压器故障诊断标准矩阵中的分类界限值转化为区间数概念.利用峰值、左右界限值、熵、超熵表征灰云模型,以此反映电力变压器故障诊断分类界限值的模糊性和随机性.建立电力变压器故障诊断各评估指标重要性信息的未确知有理数,得到各指标的权重值,有效地减少了诊断结果的主观性.利用结合灰云模型实现白化权函数的灰色聚类算法对变压器故障类型进行分析和判断.实际算例分析结果表明,所提方法诊断精度较高,验证了该模型的实用性和有效性,并具有分析速度快,实时性较好的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏浩益	广西大学电气工程学院	13	427	8.0	13.0
2	陈剑勇		5	46	3.0	5.0
3	蔡红梅		5	44	2.0	5.0