双种群进化粒子群算法求解地下水管理模型

• 作者: 吴睿奇 朱国荣 王佩
• 来源期刊: 地质学刊
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地下水管理模型 粒子群算法 双种群 差分变异
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 数学地质与地学信息
• 页码范围: 37-43
• 分类号: TPI8|P641.8
• 字数: 5265字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3636.2012.01.37

摘要

为避免粒子群算法(PSO)早熟的缺点,设计了一种双种群进化粒子群算法(DE-PSO).DE-PSO是基于PSO,引入选择、交叉及差分变异操作,并结合合理有效的粒子评价方法及越界处理方法之后形成的.将DE-PSO应用于两个地下水管理模型算例,第一个算例DE-PSO解的总抽水量分别比遗传算法(GA)、模拟退火算法(SA)和PSO减少了64、256、207 m3/d,第二个算例DE-PSO解的总治理成本分别比GA、SA和PSO减少了57.74、151.93、76.59万元.两个算例中DE-PSO都表现出稳定的进化趋势,寻优效率好于GA、SA和PSO,可以有效求解地下水管理模型问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱国荣	南京大学地球科学与工程学院	51	663	13.0	23.0
2	王佩	南京大学地球科学与工程学院	5	30	3.0	5.0
3	吴睿奇	南京大学地球科学与工程学院	1	3	1.0	1.0