粗糙集理论和神经网络在柴油机故障诊断中的应用

• 作者: 潘宏侠 田静宜 韩慧勇
• 来源期刊: 机械管理开发
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集理论 人工神经网络 柴油机 故障诊断
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 机械工业应用技术
• 页码范围: 74-75
• 分类号: TP206+.3
• 字数: 1651字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-773X.2012.01.038

摘要

将粗糙集理论与人工神经网络相结合,主要研究柴油机故障特征的提取与优化等问题,目的在于优化、缩减神经网络的输入向量,缩短网络的训练和执行时间,最终实现提高诊断的准确率与效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘宏侠	中北大学机械工程与自动化学院	359	2630	23.0	34.0
2	田静宜	河北联合大学轻工学院	9	36	4.0	5.0
3	韩慧勇	中北大学机械工程与自动化学院	1	2	1.0	1.0