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摘要:
多时相、不同空间分辨率遥感图像数据融合能较大幅度提高融合图像的解像力,在遥感影像解译中一种好的融合方法可以提高影像的质量,从而提升影像的解译结果.本文以隆昌县为试验区,采用 Brovey、PCA、HIS 和 Gram-Schmidt 4种融合方法对试验区 ETM+影像的高空间分辨率 Pan 波段和多光谱432波段进行融合.通过平均值、标准差、平均梯度、信息熵、相关系数和扭曲程度对这些融合方法进行评价.评价结果表明 4种融合方法都能不同程度的改善影像质量,其中 Brovey 融合法光谱失真度小,清晰度和空间分辨率较高,影像所含信息量丰富,更适合于隆昌 ETM+影像的融合处理
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文献信息
篇名 基于像素级遥感图像融合方法对比与评价
来源期刊 测绘 学科 工学
关键词 图像融合 TM\ETM Brovey PCA HIS Gram-Schmidt
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 163-166
页数 分类号 TP751
字数 3033字 语种 中文
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期刊影响力
测绘
双月刊
1674-5019
51-1711/P
大16开
成都市高新区九兴大道7号
1978
chi
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1491
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3
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6295
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