高速公路城市化路段短时交通量预测方法研究

• 作者: 周微 贾元华 陈峰
• 来源期刊: 山东科学
• 学科: 交通运输
• 关键词: 高速公路 城市化路段 短时交通量预测 径向基函数神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 页码范围: 53-57
• 页数: 5页
• 分类号: U121
• 字数: 4280字
• 语种: 中文

摘要

在对高速公路进出城路段交通拥堵现象产生原因进行分析的基础上,基于径向基神经网络的思想,建立了适用于高速公路城市化路段的短时交通量预测模型,为高速公路服务水平判定、交通控制与诱导提供理论依据和技术支持。最后,以京津塘高速公路城市化路段为例,对建立的模型进行效果验证,结果证明所建立的方法是有效性的、可行的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾元华	北京交通大学交通运输学院	72	960	18.0	27.0
2	陈峰	北京交通大学交通运输学院	91	1135	19.0	30.0
3	周微	北京交通大学交通运输学院	2	3	1.0	1.0