求van Genuchten模型参数的AM-MCMC方法

• 作者: 廖凯华 徐绍辉 石晓蕾
• 来源期刊: 土壤
• 学科: 农学
• 关键词: 土壤水分特征曲线 van Genuchten模型 AM-MCMC算法
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 345-350
• 分类号: S152
• 字数: 3842字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-9829.2012.02.027

摘要

采用基于自适应采样算法的马尔科夫链蒙特卡罗方法(简称AM-MCMC)来估算描述土壤水分特征曲线的van Genuchten模型的参数,并推求出模型参数的后验分布,从而为模型参数的不确定性分析提供依据.结果表明,对于van Genuchten 模型而言,采用AM-MCMC算法能得到模型参数后验均值和方差的分布,并且能推求出 模型参数的置信区间,所以用这种算法来求解van Genuchten方程的参数是行之有效的,为求解van Genuchten模型参数提供了一种新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐绍辉	青岛大学环境科学系	66	866	18.0	26.0
2	石晓蕾	青岛大学环境科学系	1	5	1.0	1.0
3	廖凯华	南京大学水科学系	3	39	3.0	3.0