神经网络模型在逐时太阳辐射预测中应用

• 作者: 张礼平 成驰 陈正洪
• 来源期刊: 太阳能
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 神经网络 逐时太阳辐射
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 技术与产品
• 页码范围: 30-33
• 分类号: TK51
• 字数: 2853字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0417.2012.03.008

摘要

设计了一种基于遗传算法的神经网络太阳辐射预测模型.该模型结合了历史逐时辐射数据和气象要素数据,并在训练和预测时加入了温度日较差和天气类型预报参数.还设计了预测因子选择方法、输入资料的处理方法和结果误差评估方法.利用武汉站2007年至2008年8月辐射数据对模型进行了训练,并对2009年8月的逐时辐射进行了诊断预报.预测结果表明,预测模型在天气类型稳定的情况下具有较高的精度,能够反映太阳辐射的日变化状况和辐射量级大小,但在天气类型剧烈变化的情况下预测精度有限.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈正洪		129	1958	21.0	41.0
2	张礼平		10	178	7.0	10.0
3	成驰		19	122	7.0	10.0