一种基于稀疏正则化的图像盲复原方法

• 作者: 张小平 李莉 王书振 邹子健
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像盲复原 稀疏性表示 解卷积
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 页码范围: 167-169
• 分类号: TP751
• 字数: 2729字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001‐2400.2012.06.027

摘要

在图像盲反卷积的过程中,最主要的难点是缺少点扩散函数的足够信息而导致的病态问题.解决此问题可以通过对原始图像和点扩散函数同时进行正则化约束.为了在图像复原过程中得到惟一、稳定的解,并保证图像恢复结果的有效性,提出了一种具有尺度不变性和稀疏性的正则化函数,并通过两组对比实验例证了利用该函数的图像盲复原算法具有良好的鲁棒性和收敛稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王书振	西安电子科技大学计算机学院	20	97	7.0	8.0
2	李莉	西安电子科技大学计算机学院	11	26	4.0	4.0
3	张小平	西安电子科技大学计算机学院	11	81	5.0	8.0
4	邹子健	西安电子科技大学计算机学院	2	9	2.0	2.0