数据挖掘在油品销售企业物流管理中的应用

• 作者: 沈妍
• 来源期刊: 徐州工程学院学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 油品 物流管理
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 56-58
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3091字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-358X.2012.03.012

摘要

在信息技术日益发达的今天,数据挖掘（Data Mining,DM）已经是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题,而在能源紧缺的现代社会,油品销售企业的物流运输管理显得尤为重要.文章主要论述了数据挖掘与油品销售企业物流管理的关系,介绍了现代数据挖掘的几种先进技术,研究了数据挖掘在油品销售企业物流管理中的应用方法以及发展方向.研究结果表明在油品销售物流管理中,应用数据挖掘技术能够较好的提高物流配置的优化和预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈妍	苏州大学计算机科学与技术学院	2	43	2.0	2.0