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摘要:
MapReduce是一种大规模分布式并行处理框架,最初被用于互联网服务中的海量数据处理,并逐渐扩展到各个行业领域.目前,虚拟天文台面临着越来越多的地面及空间望远镜观测到的海量天文数据.为了提高中国虚拟天文台数据节点处理海量天文数据的能力,首次提出基于MapReduce框架构建中国虚拟天文台数据节点的方法,并以批量星表交叉认证为例描述了具体实现过程,性能评估结果证明基于MapReduce框架构建虚拟天文台数据节点,可以在性能、扩展性与成本等多方面获得收益.
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网络-方法
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文献信息
篇名 用MapReduce框架构建虚拟天文台数据节点
来源期刊 天文研究与技术-国家天文台台刊 学科 地球科学
关键词 映射化简 中国虚拟天文台 交叉认证
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 150-156
页数 分类号 P112
字数 5235字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-7673.2012.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩冀中 中国科学院计算技术研究所 24 166 6.0 12.0
2 周薇 中国科学院计算技术研究所 6 39 2.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
映射化简
中国虚拟天文台
交叉认证
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天文研究与技术-国家天文台台刊
季刊
1672-7673
53-1189/P
昆明市东郊羊方凹凤凰山云南天文台(昆明110信箱)
chi
出版文献量(篇)
1293
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
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