一种改进的混沌粒子群优化混合算法

• 作者: 钱晓山
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 混合算法 差分进化 粒子群优化 协同进化 混沌变异 早熟收敛
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 现代电子技术
• 页码范围: 5-8
• 分类号: TP18
• 字数: 3317字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-671X.201111004

摘要

提出了一种改进的混沌粒子群优化混合算法.该算法利用信息交换机制将两组种群分别用差分进化算法和粒子群算法进行协同进化,并且将混沌变异操作引入其中,加强算法的局部搜索能力.通过对3个标准函数进行测试,仿真结果表明该算法与差分进化粒子群优化( DEPSO)算法相比,全局搜索能力和抗早熟收敛性能大大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱晓山	宜春学院物理科学与工程技术学院	14	96	5.0	9.0