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高通量测序数据分析现状与挑战
高通量测序数据分析现状与挑战
作者:
张文力
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
基因组
高通量测序
数据分析
云计算
工作流
摘要:
基因是遗传的物质基础.生物体的生、长、病、老、死等一切生命现象都与基因有关.基因测序是解读生命的一种途径.随着新一代高通量测序技术的发展,每天会产生TB甚至更多的序列数据.合理诠释这些大规模及复杂高维度的数据成为获取数据后一个更大的难点,是当前生物研究的关键步骤,具有巨大的现实意义.海量高通量测序数据的存储、处理和分析都极大地挑战着当前的计算机系统和计算模式.本文将结合调研情况,尤其是华大基因的实例调研,讨论当前高通量测序数据分析的现状、问题和多方采取的措施.然而,面对高通量测序数据带来的挑战,仍需要多方密切合作和长久深入的研究.
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高通量测序
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数据分析
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基于高通量测序数据的微生物检测算法研究进展
高通量测序
微生物检测
生物信息学
算法
内容分析
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引文网络
相关学者/机构
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期刊文献
内容分析
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相关文献总数
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文献信息
篇名
高通量测序数据分析现状与挑战
来源期刊
集成技术
学科
关键词
基因组
高通量测序
数据分析
云计算
工作流
年,卷(期)
2012,(3)
所属期刊栏目
生物医学工程与生物医药
研究方向
页码范围
20-24
页数
5页
分类号
字数
4507字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张文力
中国科学院计算技术研究所
5
71
3.0
5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
基因组
高通量测序
数据分析
云计算
工作流
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
集成技术
主办单位:
中国科学院深圳先进技术研究院
出版周期:
双月刊
ISSN:
2095-3135
CN:
44-1691/T
开本:
大16开
出版地:
深圳市南山区西丽深圳大学城学苑大道1068号
邮发代号:
创刊时间:
2012
语种:
chi
出版文献量(篇)
677
总下载数(次)
2
总被引数(次)
1808
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