原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
针对电能质量信号的去噪,提出了一种基于MAP估计的双树复小波电能质量扰动信号的去噪方法.首先对带噪信号进行相关性预处理,然后通过MAP方法对双树复小波分解不同层次的细节系数估计噪声方差和信号方差,并计算各层阀值从而得到去噪方案,针对带噪的电压跌落等扰动信号进行仿真,并与传统实小波去噪进行了信噪比和突变点信息保留能力的比较.仿真结果表明,所提算法速度快,去噪效果理想,且易于实现,实用性强,有良好的发展前景.
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文献信息
篇名 基于MAP估计双树复小波的电能质量扰动信号去噪方法
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 电能质量 MAP估计 双树复小波 去噪
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 控制系统与自动化装置
研究方向 页码范围 33-38
页数 分类号 TM714
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6199.2012.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何怡刚 湖南大学信息科学与工程学院 426 5127 34.0 51.0
2 李涛 湖南大学信息科学与工程学院 33 350 10.0 17.0
3 张宇 湖南大学信息科学与工程学院 9 136 5.0 9.0
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研究主题发展历程
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双树复小波
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期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2979
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14675
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