原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对当前基于自然特征的增强现实效率低,提出一种新的基于ORB自然特征的实时注册方法.提取视频帧与基准图像中的ORB特征点,使用汉明距离匹配,利用RANSAC算法筛选得到最佳匹配点对,确定摄像机的位姿.将三维虚拟物体叠加到真实场景中,达到虚实结合的效果.实验表明,在不同尺度角度、一定环境光变化、复杂背景和基准图像部分遮挡的情况下,该AR系统都具有良好的性能,跟踪定位准确度高,速度基本达到实时要求.
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基于ORB特征点匹配的多目标跟踪算法
显著性
特征点
匹配
目标跟踪
基于SIFT自然特征的AR系统研究和实现
尺度不变特征
特征匹配
增强现实
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于ORB自然特征的AR实时系统实现
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 增强现实 自然特征 汉明距离 匹配 实时注册
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 3594-3596
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.09.106
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 都思丹 南京大学电子科学与工程学院 124 1194 16.0 29.0
2 王自强 南京大学电子科学与工程学院 52 675 12.0 25.0
3 周余 南京大学电子科学与工程学院 30 457 11.0 20.0
4 于耀 南京大学电子科学与工程学院 7 73 4.0 7.0
5 任结 南京大学电子科学与工程学院 1 44 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
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2014(12)
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2018(34)
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2020(11)
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研究主题发展历程
节点文献
增强现实
自然特征
汉明距离
匹配
实时注册
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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