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摘要:
为了深入理解多因素驱动下风沙颗粒起动的动态演化规律,需要准确地获得沙质床面附近沙粒群起跳的方式、速度和运动轨迹.以连续强激光源为照明的数字高速摄影技术是研究这类问题的有效手段,但由于风沙运动的高速摄影图像具有运动沙粒和静止床面的对比度小、相邻两帧图像相似性小等特点,原始图像叠加算法难以有效实现目标与背景的分割.该文提出了基于相邻的风沙运动图像灰度差值变化原理的图像分割算法.实例显示,只要选择合适的相邻图像灰度差值阈值和自适应二值化处理方法就能实现图像中运动沙粒与床面分割.当起跳沙粒浓度较低情况下,基于MATLAB平台的最小距离匹配的粒子追踪算法(PTV算法)能较为准确地恢复床面附近沙粒的运动轨迹.
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文献信息
篇名 风沙颗粒运动的数字高速摄影图像的分割算法
来源期刊 力学学报 学科 地球科学
关键词 高速摄影图像 图像分割算法 风沙颗沙 运动轨迹 PTV算法
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 82-87
页数 6页 分类号 P931.3
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梅凡民 39 351 10.0 17.0
2 蒋缠文 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
高速摄影图像
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运动轨迹
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研究起点
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期刊影响力
力学学报
双月刊
0459-1879
11-2062/O3
大16开
北京市北四环西路15号2号楼 324 房间
2-814
1957
chi
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2863
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相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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